Usando las herramientas MCP de Airflow... Esta Skill gestiona operaciones de Apache Airflow mediante APIs MCP estructuradas para listar, inspeccionar, ejec…
Usando las herramientas MCP de Airflow... Esta Skill gestiona operaciones de Apache Airflow mediante APIs MCP estructuradas para listar, inspeccionar, ejecutar, probar y depurar DAGs y tareas. Soporta list_dags, get_dag_details(dag_id), explore_dag(dag_id), get_dag_source(dag_id), trigger_dag_and_wait(dag_id), get_dag_run(dag_id, dag_run_id), diagnose_dag_run(dag_id, dag_run_id) y la recuperación de logs de tareas. Úsela para enumerar DAGs, ver el código y la estructura de tareas, activar ejecuciones, comprobar el estado de las ejecuciones, recuperar logs, inspeccionar conexiones y variables, y monitorizar la salud del sistema. Para solicitudes simples la Skill llama directamente a las herramientas MCP; para flujos de trabajo multi-paso delega en skills especializadas (/data:testing-dags, /data:debugging-dags, /data:authoring-dags). Las ventajas principales incluyen acceso API fiable y auditable y la estricta evitación de operaciones por CLI o bash (no 'astro dev run', no CLI de Airflow, no lecturas por bash).
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