Esta Skill ofrece orientación experta para diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables y aptas para producción, así como plataformas analítica…
Esta Skill ofrece orientación experta para diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables y aptas para producción, así como plataformas analíticas modernas. Úsela para definir orígenes, SLA y contratos de datos; seleccionar arquitecturas (lakehouse, data warehouse o data mesh); elegir herramientas de almacenamiento y orquestación; e implementar ingestión, transformación, validación y observabilidad. Cubre tecnologías y patrones concretos—Delta Lake/Apache Iceberg/Hudi, Snowflake/BigQuery/Redshift/Databricks, S3/ADLS/GCS, Apache Spark, dbt, Airflow, Fivetran/Airbyte y motores en tiempo real como Apache Pinot/ClickHouse/Druid—además de calidad de datos, linaje, gobernanza y optimización de costes. Las ventajas principales incluyen procesamiento por lotes y en streaming escalable, monitorización operativa fiable, manejo seguro de PII con acceso de mínimos privilegios y preparación para producción. No está pensado para análisis exploratorio ad hoc ni para el desarrollo de modelos de ML sin considerar las cuestiones de canalización.
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