Esta skill ofrece un kit de herramientas reutilizable en Python para el procesamiento en paralelo de colecciones de archivos, centrado en el análisis de CS…
Esta skill ofrece un kit de herramientas reutilizable en Python para el procesamiento en paralelo de colecciones de archivos, centrado en el análisis de CSV, la extracción de archivos comprimidos y la agregación de resultados. Los componentes principales incluyen FileScanner (filtrado por extensiones), FileProcessor (ProcessingMode configurable con pool de hilos u otros ejecutores, max_workers), ProgressTracker (callbacks de inicio/actualización/fin) y ResultAggregator (resúmenes, dataframes, exportación a CSV). Usos típicos: calcular estadísticas por archivo (filas, columnas, memoria, columnas numéricas), ejecutar rutinas personalizadas de limpieza/carga en directorios, extraer muchos archivos ZIP en paralelo y consolidar resultados para análisis posteriores. Las ventajas clave son la concurrencia escalable para grandes conjuntos de datos, funciones de procesamiento enchufables, monitorización de progreso incorporada y exportación/agrupación de resultados conveniente. Úsalo para preprocesado ETL, auditorías masivas de archivos, recolección de archivos comprimidos y acelerar flujos de preparación de datos.
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