Esta habilidad define una taxonomía de significancia estandarizada y una herramienta de validación semántica dirigida por CLI para convertir modelos monolí…
Esta habilidad define una taxonomía de significancia estandarizada y una herramienta de validación semántica dirigida por CLI para convertir modelos monolíticos de OrcaFlex a representaciones modulares. Codifica etiquetas (coincide, cosmético, menor, significativo, ausente, extra, incongruencia_de_tipo) con umbrales numéricos (cosmético <0,01%, menor 0,01–1%, significativo >1%) y acciones prescriptivas para cada caso, ayudando a los equipos a priorizar las correcciones. Las características incluyen un validador de línea de comandos (uv run python scripts/semantic_validate.py model.yml modular_dir/) con opciones para generación de informes HTML y salida en modo por lotes. Casos de uso típicos son el gating en CI de conversiones de modelos, comprobaciones automáticas de regresión, depuración de extractores/constructores cuando faltan campos o cambian tipos, y la producción de informes legibles por humanos para revisión. Las ventajas principales son una validación reproducible y auditable, un flujo de trabajo claro guiado por la severidad y una integración fluida como puerta previa a la estática (pre-statics gate) en la canalización de benchmark.
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