Esta habilidad proporciona utilidades ligeras en Python para ParaView, destinadas a validar datos de visualización científica y capturas de pantalla genera…
Esta habilidad proporciona utilidades ligeras en Python para ParaView, destinadas a validar datos de visualización científica y capturas de pantalla generadas. El comprobador de rango de datos inspecciona una fuente o filtro, actualiza la canalización, localiza arrays de puntos o celdas y compara los rangos observados de las componentes con un diccionario expected_ranges. Señala arrays faltantes y violaciones de rango usando heurísticas de tolerancia configurables (por ejemplo, 0,5× inferior, 2× superior) y devuelve un diccionario checks estructurado con el estado de aprobado y los problemas detectados. El validador de capturas escanea un directorio de salida en busca de archivos de imagen, verifica un recuento mínimo y el tamaño de archivo, y reporta renders faltantes o de tamaño insuficiente. Los casos de uso típicos incluyen control de calidad automatizado para flujos de trabajo CFD/postprocesado (p. ej., p, U, k, omega), pruebas de CI/regresión para pipelines de visualización y comprobaciones previas a la publicación. Las ventajas principales son la detección rápida de anomalías en los datos, la fácil integración en scripts Python de ParaView y la posibilidad de extenderlo con umbrales y comprobaciones específicas del proyecto.
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