Flash Attention によってトランスフォーマーのアテンションを最適化し、2〜4倍の高速化と10〜20倍のメモリ削減を実現します。シーケンスが長い場合（>512 トークン）や、アテンション処理で GPU メモリが問題になる場合、または推論を高速化したい場合に使用してください。PyTorch ネイティ…
Flash Attention によってトランスフォーマーのアテンションを最適化し、2〜4倍の高速化と10〜20倍のメモリ削減を実現します。シーケンスが長い場合（>512 トークン）や、アテンション処理で GPU メモリが問題になる場合、または推論を高速化したい場合に使用してください。PyTorch ネイティブの...
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