mergekit を使って複数のファインチューニング済みモデルを再学習なしでマージし、能力を組み合わせます。数学・コーディング・チャットなどドメイン固有の専門性をブレンドして専用モデルを作るとき、単一モデル以上の性能を引き出したいとき、あるいはモデルバリアントを素早く実験するときに有効です。SLERP、TIE…
mergekit を使って複数のファインチューニング済みモデルを再学習なしでマージし、能力を組み合わせます。数学・コーディング・チャットなどドメイン固有の専門性をブレンドして専用モデルを作るとき、単一モデル以上の性能を引き出したいとき、あるいはモデルバリアントを素早く実験するときに有効です。SLERP、TIES-...
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