LoRA、QLoRA、および25以上の手法を用いた大規模言語モデルのパラメータ効率の良いファインチューニング。GPUメモリが限られる環境で7B〜70Bの大規模モデルを微調整する場合、パラメータの<1%未満だけを学習して精度低下を最小限に抑えたい場合、またはマルチアダプターでの提供が必要な場合に有用です。Hug…
LoRA、QLoRA、および25以上の手法を用いた大規模言語モデルのパラメータ効率の良いファインチューニング。GPUメモリが限られる環境で7B〜70Bの大規模モデルを微調整する場合、パラメータの<1%未満だけを学習して精度低下を最小限に抑えたい場合、またはマルチアダプターでの提供が必要な場合に有用です。Huggi...
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