MemPalace はローカルファーストの AI メモリシステムで、AI の会話コンテキストを高い再現率（LongMemEval で 96.6%以上）でキャプチャ、圧縮、検索します。データは階層的な「宮殿」構造（ウィング → 部屋 → クローゼット → 引き出し）で整理され、AAAK の無損失圧縮により数か月…
MemPalace はローカルファーストの AI メモリシステムで、AI の会話コンテキストを高い再現率（LongMemEval で 96.6%以上）でキャプチャ、圧縮、検索します。データは階層的な「宮殿」構造（ウィング → 部屋 → クローゼット → 引き出し）で整理され、AAAK の無損失圧縮により数か月分のコンテキストを約 170 トークンに蒸留します。クラウドへの依存はなく完全にローカルで動作するためプライバシーが保護されます。主な機能には CLI ツール（init、mine、status）、プロジェクト向けの 3 種類のマイニングモード、会話のエクスポート（Claude、ChatGPT、Slack）や汎用的なセマンティック抽出、ローカル LLM 統合用の MCP メモリサーバ、過去の意思決定・嗜好・マイルストーンの高速検索／クエリが含まれます。MemPalace を使えばローカル LLM に持続的なコンテキストを付与し、過去のチャットを監査・検索し、プロジェクトの決定を可視化し、エージェントや開発者のワークフローをセッション間で一貫させることができます。
このページは OpenClaw Skills 学習ハブの一部で、導入手順・カテゴリ導線・実践リンクを提供します。