RoPE、YaRN、ALiBi、位置補間技術を使用してトランスフォーマーモデルのコンテキストウィンドウを拡張します。長文（32k-128k+トークン）を処理する際、事前学習モデルを元のコンテキスト制限を超えて拡張する場合、または効率的な位置エンコーディングを実装する場合に使用します。ロタリー埋め込み、アテンシ…
RoPE、YaRN、ALiBi、位置補間技術を使用してトランスフォーマーモデルのコンテキストウィンドウを拡張します。長文（32k-128k+トークン）を処理する際、事前学習モデルを元のコンテキスト制限を超えて拡張する場合、または効率的な位置エンコーディングを実装する場合に使用します。ロタリー埋め込み、アテンション...
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