SMILES文字列からNMRNet（ディープラーニング、SE(3)-Transformer）を用いて液相の¹Hおよび¹³C NMR化学シフトを予測します。原子ごとのシフト値（ppm）とローレンツ関数で広げたスペクトルのPNGファイルを出力します。
SMILES文字列からNMRNet（ディープラーニング、SE(3)-Transformer）を用いて液相の¹Hおよび¹³C NMR化学シフトを予測します。原子ごとのシフト値（ppm）とローレンツ関数で広げたスペクトルのPNGファイルを出力します。
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