ユーザーが誤った、否定的な、古くなった、または競合のみを推奨するLLMの回答を受け取り、構造化された修復計画を必要とする場合に使用します。ネガティブタイプの分類、出典追跡、権威カバレッジ、チャネル別修復アクション、回帰チェックを網羅します。
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