使用教师到学生模型的知识蒸馏压缩大型语言模型。在部署保留性能的更小模型、将 GPT-4 能力转移到开源模型，或降低推理成本时使用。涵盖温度缩放、软目标、反向KLD、logit 蒸馏和 MiniLLM 训练策略。Emerging Techniques, Knowledge Distillation, Model…
使用教师到学生模型的知识蒸馏压缩大型语言模型。在部署保留性能的更小模型、将 GPT-4 能力转移到开源模型，或降低推理成本时使用。涵盖温度缩放、软目标、反向KLD、logit 蒸馏和 MiniLLM 训练策略。Emerging Techniques, Knowledge Distillation, Model C......
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