使用递归的 map-reduce 对任意长度文本（1千至100万词）进行摘要，支持任意 LLM 后端。接受原始文本、Markdown、转录稿、文章、代码库或任何纯文本输入。可生成一种或多种输出格式：行政/高管摘要、带时间戳的章节标题、YouTube 描述、Twitter/X 帖子、标题选项、缩略图提示、博客大…
使用递归的 map-reduce 对任意长度文本（1千至100万词）进行摘要，支持任意 LLM 后端。接受原始文本、Markdown、转录稿、文章、代码库或任何纯文本输入。可生成一种或多种输出格式：行政/高管摘要、带时间戳的章节标题、YouTube 描述、Twitter/X 帖子、标题选项、缩略图提示、博客大纲、...
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