系统性地调查并修复代码库中的错误：读取错误追踪（tracebacks）、缩小故障范围，并应用与语言相适应的调试策略。包括针对 Python 和机器学习（ML）的特定检查（NaNs、infs、形状不匹配、CUDA 错误、异常的损失曲线、导入/依赖问题）。当用户报告错误、异常行为、模型无法训练或请求调查某个 bu…
系统性地调查并修复代码库中的错误：读取错误追踪（tracebacks）、缩小故障范围，并应用与语言相适应的调试策略。包括针对 Python 和机器学习（ML）的特定检查（NaNs、infs、形状不匹配、CUDA 错误、异常的损失曲线、导入/依赖问题）。当用户报告错误、异常行为、模型无法训练或请求调查某个 bug...
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