对现有 Python 代码进行质量和正确性审查：检查典型用法、DRY 违规（不要重复自己）、模块组织、命名以及设计模式的机会。对代码进行改进并更新受影响的测试。在用户要求在不添加新行为的情况下审查、改进、清理、简化或重构代码时使用。
对现有 Python 代码进行质量和正确性审查：检查典型用法、DRY 违规（不要重复自己）、模块组织、命名以及设计模式的机会。对代码进行改进并更新受影响的测试。在用户要求在不添加新行为的情况下审查、改进、清理、简化或重构代码时使用。
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