该技能执行结构化的多源研究，将文档、学术文献和实践者文章转化为可执行的建议。它首先解析研究参数（主题、可选的日期范围、来源偏好），然后在三个并行流中概念性地搜索：文档（软件开发工具包（SDK）、API 参考、最佳实践并附来源 URL）、学术论文（预印本服务器 arXiv、谷歌学术、计算语言学协会（ACL）等，…
该技能执行结构化的多源研究，将文档、学术文献和实践者文章转化为可执行的建议。它首先解析研究参数（主题、可选的日期范围、来源偏好），然后在三个并行流中概念性地搜索：文档（软件开发工具包（SDK）、API 参考、最佳实践并附来源 URL）、学术论文（预印本服务器 arXiv、谷歌学术、计算语言学协会（ACL）等，包含方法论、评估指标、日期和链接）以及实践者写作（工程博客、事后分析、生产经验教训并附 URL）。它将跨来源的发现综合为共识模式、来源特定的洞见，以及矛盾/权衡，突出理论与实践分歧的地方。最后，它针对现有书籍或代码库内容执行差距分析（对 chapters/**/*.md 的 glob/grep、文档头部元数据检查）并评估覆盖率。使用场景包括文献综述、设计决策简报、迁移规划和内容更新；核心价值在于提供高置信度、带证据链接的建议和清晰的修复步骤。
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