使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建全面的 ML 管道、实验跟踪和模型注册表。在云平台上实现自动化的训练、部署和监控。可在 ML 基础设施、实验管理或管道自动化中主动采用。
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