在 CPU、Apple Silicon 和不依赖 NVIDIA 硬件的消费级 GPU 上运行 LLM 推理。适用于边缘部署、M1/M2/M3 的 Mac、AMD/Intel GPU,或在 CUDA 不可用时使用。支持 GGUF 量化(1.5-8 位),可降低内存占用,并相较于 CPU 上的 PyTorch 提…
在 CPU、Apple Silicon 和不依赖 NVIDIA 硬件的消费级 GPU 上运行 LLM 推理。适用于边缘部署、M1/M2/M3 的 Mac、AMD/Intel GPU,或在 CUDA 不可用时使用。支持 GGUF 量化(1.5-8 位),可降低内存占用,并相较于 CPU 上的 PyTorch 提升...
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