在 CPU、Apple Silicon 與消費級 GPU 上執行 LLM 推論，無需 NVIDIA 硬體。適用於邊緣部署、M1/M2/M3 Mac、AMD/Intel GPU，或在無法使用 CUDA 時使用。支援 GGUF 量化（1.5–8 位）以減少記憶體佔用，並在 CPU 上較 PyTorch 提供 4–…
在 CPU、Apple Silicon 與消費級 GPU 上執行 LLM 推論，無需 NVIDIA 硬體。適用於邊緣部署、M1/M2/M3 Mac、AMD/Intel GPU，或在無法使用 CUDA 時使用。支援 GGUF 量化（1.5–8 位）以減少記憶體佔用，並在 CPU 上較 PyTorch 提供 4–10...
本頁屬於 OpenClaw Skills 學習體系，涵蓋技能安裝、分類導覽與實戰連結。