相較於 Transformers 的 O(n²)，此狀態空間模型具備 O(n) 複雜度。推論約快 5×，支援百萬 token 序列，無需 KV 快取。選擇性 SSM，具有硬體感知的設計。Mamba-1（d_state=16）與 Mamba-2（d_state=128，多頭）。在 HuggingFace 上提供…
相較於 Transformers 的 O(n²)，此狀態空間模型具備 O(n) 複雜度。推論約快 5×，支援百萬 token 序列，無需 KV 快取。選擇性 SSM，具有硬體感知的設計。Mamba-1（d_state=16）與 Mamba-2（d_state=128，多頭）。在 HuggingFace 上提供 1...
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