X Algorithm 是一個面向生產的 Rust 實作，用於個人化社交資訊流排序的管線，專為構建「For You」風格的推薦資訊流而設計。它提供模組化的候選來源（社交圖、興趣圖、趨勢）、完整的特徵擷取（使用者、項目、互動訊號）、以機器學習為基礎的評分與啟發式排序，以及安全性、多樣性與相關性過濾器。此元件透過…
X Algorithm 是一個面向生產的 Rust 實作，用於個人化社交資訊流排序的管線，專為構建「For You」風格的推薦資訊流而設計。它提供模組化的候選來源（社交圖、興趣圖、趨勢）、完整的特徵擷取（使用者、項目、互動訊號）、以機器學習為基礎的評分與啟發式排序，以及安全性、多樣性與相關性過濾器。此元件透過 gRPC/REST 提供排序結果，支援透過 TOML 與環境變數進行設定，支援 Docker 化部署，並附有用於單元與整合驗證的測試套件。可用於原型開發或部署即時資訊流排序、基準測試推薦策略，或擴展評分模型與過濾器以達成新的個人化目標。其主要優勢包括接近 Rust 水準的效能、模組化的管線元件、可配置的排序參數，以及面向生產整合與實驗的準備度。
本頁屬於 OpenClaw Skills 學習體系，涵蓋技能安裝、分類導覽與實戰連結。