深度調研的多Agent編排工作流：把一個調研目標拆成可並行子目標，用 Claude Code 非交互模式（`claude -p`）運行子進程；聯網與採集優先使用已安裝的 skills，其次使用 MCP 工具；用腳本聚合子結果並分章精修，最終交付"成品報告文件路徑 + 關鍵結論/建議摘要"。用於：系統性網頁/資…
深度調研的多Agent編排工作流：把一個調研目標拆成可並行子目標，用 Claude Code 非交互模式（`claude -p`）運行子進程；聯網與採集優先使用已安裝的 skills，其次使用 MCP 工具；用腳本聚合子結果並分章精修，最終交付"成品報告文件路徑 + 關鍵結論/建議摘要"。用於：系統性網頁/資料調...
本頁屬於 OpenClaw Skills 學習體系，涵蓋技能安裝、分類導覽與實戰連結。