OpenClaw Auto‑Dream es una habilidad de consolidación de memoria cognitiva para agentes OpenClaw/MyClaw que convierte registros de sesión sin procesar en c…
OpenClaw Auto‑Dream es una habilidad de consolidación de memoria cognitiva para agentes OpenClaw/MyClaw que convierte registros de sesión sin procesar en conocimiento estructurado y de larga duración. Las características clave incluyen un ciclo de sueño programado de tres fases (Recopilar, Consolidar, Evaluar — por defecto a las 4:00) que extrae decisiones, personas, hechos, proyectos y lecciones; desduplicación semántica con IDs estables (mem_NNN); cinco capas de memoria configurables (incluida una capa de Trabajo en tiempo real mediante el plugin LCM); puntuación de importancia y curvas de olvido adaptativas; vinculación automática de grafos de conocimiento; y un panel de salud de la memoria con 5 métricas, con informes de sueño y notificaciones. Úsalo para evitar que los agentes olviden entre sesiones, sacar a la superficie insights no obvios, sincronizar o mover paquetes de memoria entre instancias y auditar el aprendizaje a largo plazo. Los beneficios principales son mejor continuidad, reducción de datos obsoletos, cambios de memoria explicables y una gestión operativa más sencilla del conocimiento de los agentes.
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