OpenClaw Auto‑Dream は、OpenClaw/MyClaw エージェント向けの認知的メモリ統合スキルで、生のセッションログを構造化された長期保存可能な知識に変換します。主な機能は、意思決定、人物、事実、プロジェクト、教訓を抽出するスケジュール化された三段階ドリームサイクル（収集、統合、評価 —…
OpenClaw Auto‑Dream は、OpenClaw/MyClaw エージェント向けの認知的メモリ統合スキルで、生のセッションログを構造化された長期保存可能な知識に変換します。主な機能は、意思決定、人物、事実、プロジェクト、教訓を抽出するスケジュール化された三段階ドリームサイクル（収集、統合、評価 — デフォルトは午前4時）、安定 ID（mem_NNN）を用いたセマンティック重複排除、LCM プラグイン経由のリアルタイム「ワーキング」層を含む5つの設定可能なメモリ層、重要度スコアリングと適応型忘却曲線、自動的な知識グラフ連携、そしてドリームレポートと通知を備えた5指標のメモリヘルスダッシュボードです。セッション間でエージェントが忘れるのを防ぎ、非自明な洞察を浮き彫りにし、メモリバンドルをインスタンス間で同期または移動し、長期学習を監査するために使用します。主な利点は、継続性の向上、古いデータの削減、メモリ変更の説明可能性の向上、そしてエージェント知識の運用管理の簡便化です。
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