強化学習を用いてTRLで大規模言語モデル（LLM）を微調整します。指示チューニングにはSFT、嗜好の整合にはDPO、報酬最適化にはPPO/GRPO、さらに報酬モデルの学習を提供します。RLHFが必要なとき、モデルをユーザー嗜好に合わせたいとき、あるいは人間のフィードバックから学習させたいときに使用してください…
強化学習を用いてTRLで大規模言語モデル（LLM）を微調整します。指示チューニングにはSFT、嗜好の整合にはDPO、報酬最適化にはPPO/GRPO、さらに報酬モデルの学習を提供します。RLHFが必要なとき、モデルをユーザー嗜好に合わせたいとき、あるいは人間のフィードバックから学習させたいときに使用してください。H...
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