使用 TRL 通过强化学习微调大规模语言模型（LLM）— 使用 SFT 进行指令微调，DPO 用于偏好对齐，PPO/GRPO 用于奖励优化，并支持奖励模型训练。在需要 RLHF、将模型与偏好对齐或从人工反馈训练时使用。与 Hugging Face Transformers 兼容。Post-Training,…
使用 TRL 通过强化学习微调大规模语言模型（LLM）— 使用 SFT 进行指令微调，DPO 用于偏好对齐，PPO/GRPO 用于奖励优化，并支持奖励模型训练。在需要 RLHF、将模型与偏好对齐或从人工反馈训练时使用。与 Hugging Face Transformers 兼容。Post-Training, TR......
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