RAMに収まるデータセット向けの高速なインメモリDataFrameライブラリ。pandasが遅いと感じるがデータがまだメモリに収まる場合に使用します。遅延評価、並列実行、Apache Arrowバックエンドを備えています。1〜100 GB程度のデータセットやETLパイプライン、pandasの高速な代替に最適で…
RAMに収まるデータセット向けの高速なインメモリDataFrameライブラリ。pandasが遅いと感じるがデータがまだメモリに収まる場合に使用します。遅延評価、並列実行、Apache Arrowバックエンドを備えています。1〜100 GB程度のデータセットやETLパイプライン、pandasの高速な代替に最適です。...
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