适用于可放入内存的数据集的高速内存内 DataFrame 库。当 pandas 太慢但数据仍能放入内存时使用。支持惰性求值、并行执行，基于 Apache Arrow 后端。最适合 1–100 GB 的数据集、ETL 管道，作为更快的 pandas 替代方案。对于超出内存的数据，请使用 Dask 或 Vaex。
适用于可放入内存的数据集的高速内存内 DataFrame 库。当 pandas 太慢但数据仍能放入内存时使用。支持惰性求值、并行执行，基于 Apache Arrow 后端。最适合 1–100 GB 的数据集、ETL 管道，作为更快的 pandas 替代方案。对于超出内存的数据，请使用 Dask 或 Vaex。
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