本スキルは、PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar をはじめとする学術ソースに対する系統的・スコーピング文献レビューのためのエンドツーエンドで再現可能なワークフローを提供します。複数データベースの検索、自動重複除去、テーマ別統合、引用の検証、結果の集約を自動化し、選択可能な…
本スキルは、PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar をはじめとする学術ソースに対する系統的・スコーピング文献レビューのためのエンドツーエンドで再現可能なワークフローを提供します。複数データベースの検索、自動重複除去、テーマ別統合、引用の検証、結果の集約を自動化し、選択可能な引用スタイル（APA、Nature、Vancouver）で出版準備済みの Markdown および PDF レポートを出力します。gget、bioservices、datacommons-client との統合により、科学メタデータやデータセットへのプログラム的アクセスが可能です。メタ解析パイプラインや研究ギャップの特定をサポートし、scientific-schematics 統合を通じて公開に必要な高品質図（PRISMA フローチャート、検索戦略図、テーママップ）を生成します。主な利点は手法の厳密性、再現性、検証済み参考文献リスト、および文献欄、論文、レビュー、助成金報告書を準備する研究者の時間節約です。
このページは OpenClaw Skills 学習ハブの一部で、導入手順・カテゴリ導線・実践リンクを提供します。