此技能提供一套端到端且可重現的工作流程，用於在 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 及其他學術來源上進行系統性與範疇性（scoping）文獻回顧。它自動化多資料庫檢索、去重、主題綜合、引用驗證與結果彙整，並產出可投稿的 Markdown 與 PDF 報告，可選擇引用樣式…
此技能提供一套端到端且可重現的工作流程，用於在 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 及其他學術來源上進行系統性與範疇性（scoping）文獻回顧。它自動化多資料庫檢索、去重、主題綜合、引用驗證與結果彙整，並產出可投稿的 Markdown 與 PDF 報告，可選擇引用樣式（APA、Nature、Vancouver）。與 gget、bioservices 及 datacommons-client 的整合允許以程式化方式存取科學的元資料與資料集。此技能支援統合分析流程、研究缺口識別，並透過 scientific-schematics 整合產生投稿所需的高品質圖表（PRISMA 流程圖、檢索策略示意圖、主題地圖）。核心優勢為方法學嚴謹性、可重現性、經驗證的參考文獻清單，以及為準備文獻章節、論文、綜述或補助報告的研究者節省時間。
本頁屬於 OpenClaw Skills 學習體系，涵蓋技能安裝、分類導覽與實戰連結。