使用 TorchTitan 提供 PyTorch 原生的分布式 LLM 预训练，采用 4D 并行（FSDP2、张量并行、流水线并行、上下文并行）。在对 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型进行 8 到 512+ GPU 规模的预训练时，可结合 Float8、torch.compile 和分…
使用 TorchTitan 提供 PyTorch 原生的分布式 LLM 预训练，采用 4D 并行（FSDP2、张量并行、流水线并行、上下文并行）。在对 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型进行 8 到 512+ GPU 规模的预训练时，可结合 Float8、torch.compile 和分布式...
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