使用 TorchTitan 提供 PyTorch 原生的分散式 LLM 預訓練，採用 4D 並行（FSDP2、張量並行、流水線並行、上下文並行）。在對 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自訂模型進行 8 至 512+ GPU 規模的預訓練時，可配合 Float8、torch.compile 與分散…
使用 TorchTitan 提供 PyTorch 原生的分散式 LLM 預訓練，採用 4D 並行（FSDP2、張量並行、流水線並行、上下文並行）。在對 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自訂模型進行 8 至 512+ GPU 規模的預訓練時，可配合 Float8、torch.compile 與分散式檢...
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