使用 NVIDIA Megatron-Core 與先進的並行策略訓練大型語言模型（20億–4620億參數）。在訓練超過 1B 參數的模型、需要最大化 GPU 效率（H100 上約 47% 的 MFU），或需要張量/流水線/序列/上下文/專家並行時使用。此生產就緒框架已用於 Nemotron、LLaMA、Dee…
使用 NVIDIA Megatron-Core 與先進的並行策略訓練大型語言模型（20億–4620億參數）。在訓練超過 1B 參數的模型、需要最大化 GPU 效率（H100 上約 47% 的 MFU），或需要張量/流水線/序列/上下文/專家並行時使用。此生產就緒框架已用於 Nemotron、LLaMA、DeepS...
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